Проект развивается на пересечении лингводидактики, анализа данных и разработки инструментов для проверки учебных материалов по иностранным языкам.
История
EduText Analyzer развивается с 2025 года. Идея возникла в академической среде при изучении лингводидактики и анализе реальных учебников. Отправной точкой стала задача проверить, насколько учебные материалы соответствуют заявленным методическим принципам, прежде всего коммуникативной направленности обучения.
Подход
Первый этап был связан с rule-based классификатором упражнений. На основе типичных формулировок заданий был собран корпус инструкций, что позволило автоматически классифицировать упражнения в учебниках начальной школы, включая Spotlight, Starlight и Rainbow English.
ML
Следующим шагом стал переход от правил к данным. В рамках проекта была обучена модель на основе логистической регрессии, определяющая тип упражнения по формулировке. Это повысило устойчивость классификации и позволило масштабировать анализ.
Научные направления
Повторяемость пассивной лексики в учебниках и ее роль в освоении материала.
Количественный анализ уровня слов, частотности и распределения по CEFR.
Оценка сложности учебных текстов с использованием индексов читаемости.
Достижения
В 2025 году команда получила первый грант в рамках конкурса «Стартап Пикник» от Предпринимательской студии НИУ МИЭТ, стала победителем Science Slam в НИУ МИЭТ и представляла проект на научных и технологических мероприятиях.
Сообщество
Вокруг проекта формируется сообщество: опубликованы первые статьи на Habr, запущены ML Lab Talks, ведется образовательный и научно-популярный контент в социальных сетях.
Команда
Команда объединяет методику преподавания языков, NLP, анализ данных, разработку и научную коммуникацию.
Руководитель проекта, NLP-инженер, исследователь.
Разработчик, техническая инфраструктура.
Разработчик, программная реализация модулей.
Аналитик данных, корпуса и количественных показателей.
Методист, научное и методическое сопровождение.
Дизайнер, визуальная идентичность проекта.
SMM-специалист, научно-популярная коммуникация.
Преподаватель EduLearning, координатор образовательных программ.
Перспективы
EduText Analyzer рассматривается как основа для масштабируемой платформы анализа учебных материалов не только по иностранным языкам, но и по другим учебным предметам. Проект сохраняет фокус на академической строгости, воспроизводимых алгоритмах и практической пользе.